DeepSeekOCR
DeepSeek OCR 是一个突破性的视觉文本压缩模型,将文档转换为高度压缩的视觉token,实现7-20倍压缩比。准确率高达97%。突破LLM上下文限制,降低API成本,处理速度提升10倍。
山海大模型是合创(unisound)推出的一款认知智能对话产品,官网入口为 shanhai.unisound.com。它的定位并不只是“聊天机器人”,而是把知识问答、插件调用和行业场景合在一起的智能助理。这篇文章围绕山海大模型的定位、使用体验和适用人群做一个梳理,适合想找中文对话工具、或者为企业挑选知识管理方案的人参考。
从官网看,山海的交互方式很直接:打开页面,用自然语言提问即可。没有复杂的菜单,也不需要先选模型版本。这种设计的优点是上手门槛低,缺点也明显——如果你习惯了带工作区、历史项目管理的那类工具,可能会觉得功能入口偏简陋。
它的知识覆盖范围是官方强调的重点,科学、技术、文化、艺术、医疗、通识都在其中。实际用下来更接近“通识型助手”,而不是某个垂直领域的深度工具。
更值得关注的是插件能力。山海支持连接第三方服务,用来检索实时信息(比如热搜、比分、股价)、读取个性化知识(公司文件、个人笔记)、以及执行订票订餐这类操作。这三类能力如果都跑通,它就不只是问答工具,而是能办点事的助理。不过插件是否开通、支持哪些服务,通常因版本和账号类型而异,以实际页面为准。
几点使用建议:
山海大模型的看点在于把通识问答和插件执行串了起来,行业方案也给了企业一些想象空间。局限同样存在:功能开放程度、私有化部署门槛、实际体验都与宣传有距离,需要自己验证。把它当作补充性渠道,结合合规的正式渠道一起用,是比较稳妥的选择。